Kibana日志查询
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1 Overview
很多系统的日志都会放在 Kibana 供查询,就是所谓的 ELK。Kibana 除了可以使用界面供的一些 tab 或者 button 去筛选日志,也可以在搜索栏中使用 Lucene 的语法简单的交互式查询。可以做基于字段的特定搜索,过滤数据,也可以查看索引号的文档。
查询的语法可以参考 官方文档 ,非常易读,非常容易,包括正则语法和其他模糊匹配方法。
2 Lucene 语法查询
2.1 简易查询
如果查询的时候没有明确查询的字段,会默认为 _all 字段,也就是全文查询。也可以指定一个字段,又称为 field 来查询。
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2.2 多字段查询
可以通过一些布尔操作符来使用,如果查询中没有任意的操作符号,那么默认使用 OR 操作符。
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2.3 范围操作
可以指定日期、数字或者字符串字段的范围
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2.4 转义
保留字符包括以下,需要使用转义符来进行转义:
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2.5 模糊查询
使用"~”字符以及一个紧随其后的整数值,当使用该修饰符修饰一个词项的时候,意味着我们想搜索那些包含该此项近词项的文档。"~“字符后的整数值确定了近似词项与原始词项的最大编辑距离。
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3 Kibana中一些好用的功能
3.1 Save Search
可以保存之前的 query,通过历史记录可以查找最近的使用。
3.2 时间过滤器
可以设置相对 relative 或者绝对 absolute 时间过滤器,前者是相对于当前时间的时间,后者是绝对时间。
3.3 自动刷新
固定的查询条件的情况下,可以设置自动刷新的时间来刷新可视区域。
3.4 直方图选择区域
选择区域可以出发时间过滤器。
3.5 字段列表搜索字段
可以通过 add 添加不同组合。
3.6 share 功能
导航栏处有一个 share 按钮,将查询的语句通过链接的方式进行分享,分别团队成员一起查询。
4 应用例子-某用户的推荐 bad case
- 确定这个 bad case 的请求参数,拿到
id和domain - 确定请求发生的时间或者时间段
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警告
本文最后更新于 2017年2月1日,文中内容可能已过时,请谨慎参考。